Сидя си пред монитора и от време на време зяпам през прозореца.
Това не заради баланса виртуално/реално, а защото хора, които разбират от човъркане и настройка на мозъци, казват че зеленото действало отпускащо, релаксиращо и т.н. А тъкмо се вижда травичка, неколко дървета и такива неща. Точно сега е сезона и човек трябва да не го пропуска.
Та като стана дума за дървета, да се върна на темата.
Не ония дървета, които доста по на юг, най близките до човека същества (най-близките, не най добрите му приятели) успешно използват, а за т.н. дървета на възможните решения.
Има един такъв подход, който се нарича обхождане на дървото на възможните решения. Алгоритмичен подход. Нещо като метода проба-грешка.
Та кое използвате по често, горното или евристичния подход.

повечето неща, които съм научила са на принципа "проба-грешка". Планирам само изключително важни неща, при които грешката би била фатална

Взимам решенията си на базата на сънища
Метода с дървото също е евристичен...

ползвам Practical Lesson Learned.
Ако не съм се сбълсквал преди с проблемата, сравнявам модела с най-близкия подобен работещ.
Ако съответствието между двата е с нисък процент, минавам към теоретична оценка по метода на вероятностите - Калманова филтрация с Multiple Model Data Association - IMM JPDA или, за по-бърза и сравнително точна (0,95%) оценка в интервала 3 пъти сигма - GNN

...сигмата е само в главата ти

sigma-та е нормалното разпределение на средната стойност.
в региона ±1σ от ср. ст. попадат ~68% от случаите (говорим за вероятности и статистка). в ±2σ ~95% и в ±3σ - 99,7%

обикновено се почва поевристично му и се свършва на проба- грешка ... грешка ... грешка ...

количественото натрупване на проби води до качествено изменение на резултата

Не е важно количеството, а качеството на грешкити

греши правилно и навреме